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Michael Simone
Sr Director Analyst
Gartner
Tópicos abordados pelo palestrante
- Integração de Dados
- Gestão de Metadados
- Arquiteturas de Dados (incluindo Data Fabric, Data Lakes e Data Warehouse)
- Modelo Operacional
- Construindo Habilidades em Dados e Analytics
- Gestão de Dados Mestres (Master Data Management)
- Produtos de Dados
- Estratégia Geral de Data e Analytics
Bio dos palestrantes
Michael Simone é Analista Diretor Sênior no grupo de Gestão de Dados e Analytics, atualmente com foco em Integração de Dados, DataOps, Engenharia de Dados e Metadados.
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Sessões
segunda-feira, 28 de abril de 2025 02:30 PM - 03:00 PM BRT
Data Mesh: O Caminho de Sucesso para Gestão de Dados Federados
Michael Simone,
Sr Director Analyst, Gartner
Descubra como o Data Mesh está transformando a gestão de dados ao descentralizar a entrega e capacitar iniciativas de D&A orientadas aos negócios. Saiba o que é um data mesh, seus benefícios e os desafios mais comuns. Esta sessão mostra um caminho bem-sucedido com base na experiência dos primeiros usuários, permitindo que você evite as armadilhas mais comuns e adote o data mesh com sucesso.
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segunda-feira, 28 de abril de 2025 04:00 PM - 04:30 PM BRT
As Características de Uma Gestão de Dados Bem-Sucedida
Michael Simone,
Sr Director Analyst, Gartner
A gestão de dados continua a evoluir e está se tornando cada vez mais uma função dedicada e comandada por líderes de gestão de dados. O Gartner tem investigado o que torna heads de gestão de dados bem-sucedidos, e esta sessão destaca as principais características em torno de estruturas organizacionais, modelos operacionais, arquitetura e tecnologia.
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terça-feira, 29 de abril de 2025 03:45 PM - 04:15 PM BRT
DataOps: Como Obter Excelência Operacional em Gestão de Dados
Michael Simone,
Sr Director Analyst, Gartner
Líderes de D&A devem desenvolver o DataOps como uma prática essencial para redefinir suas operações de gestão de dados. Isso envolve estabelecer valor de negócios antes de buscar iniciativas significativas de engenharia de dados e evitar esforços duplicados realizados por diferentes equipes na gestão de metadados comuns, segurança e observabilidade de ativos de informação dentro das plataformas de dados. Saiba como obter excelência operacional em gestão de dados com DataOps.
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