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Nate Novosel
VP Analyst
Gartner
Tópicos abordados pelo palestrante
- Integração de Dados
- Arquiteturas de Dados (incluindo Data Fabric, Data Lakes e Data Warehouse)
- Modelo Operacional
- Produtos de Dados
- Otimização de Custos
Bio dos palestrantes
Nina é ANalista da equipe de gestão de dados. Sua área de pesquisa é integração de dados (ETL, ELT, virtualização de dados, replicação de dados, streaming), com interesses adicionais em metadados, estrutura de dados, malha de dados, produtos de dados e self-service data & analytics.
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Sessões
segunda-feira, 28 de abril de 2025 11:00 AM - 11:20 AM BRT
Quadrante Mágico para Ferramentas de Integração de Dados
Nina Showell,
Principal Analyst, Gartner
Ferramentas de integração de dados ajudam as organizações a acessar, processar, mover e transformar dados. Elas dão suporte a casos de uso como engenharia de dados, arquitetura de dados moderna, suporte a usuários menos técnicos/empresariais e integração de dados operacionais. Nesta sessão, apresentaremos o mais recente Quadrante Mágico, discutindo fornecedores e tecnologias para ajudar você a escolher a melhor ferramenta para suas necessidades.
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segunda-feira, 28 de abril de 2025 04:00 PM - 04:30 PM BRT
Lakehouse: Um Pequeno Passo para Arquitetura de Dados, Um Grande Salto para a Organização
Nina Showell,
Principal Analyst, Gartner
Lakehouse se tornou uma pedra angular na gestão de dados ao fornecer recursos que simplificam a arquitetura de dados organizacionais, unificam ativos de dados e ajudam a otimizar, harmonizar e aprimorar processos de dados, operações e governança. Lakehouse fornece alto valor para a organização e prepara a companhia para novas fronteiras como a IA. Saiba como dar um grande salto com Lakehouse para a sua organização.
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terça-feira, 29 de abril de 2025 04:30 PM - 05:00 PM BRT
Da Estratégia à Execução: Como Alinhar Arquiteturas de Dados Modernas ao Seu Modelo Operacional
Nina Showell,
Principal Analyst, Gartner
Esta sessão explora as melhores práticas para alinhar arquiteturas de dados modernas e estilos de entrega (produtos de dados, data fabric e data mesh) com o modelo operacional da sua organização. Saiba quais são os modelos operacionais e sua importância, os benefícios e desafios de cada abordagem de entrega de dados. Aprenda também a alinhar seu modelo operacional com opções de arquitetura para melhorar a gestão de dados.
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