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Sarah James
Sr Director Analyst
Gartner
Speaker Topics
- Agentes de IA e Analytics
- Tendências e Futuro
- Valor e Métricas
- Estratégia Geral de Data e Analytics
Bio dos palestrantes
Sarah is a Senior Research Director in Gartner's CDAO practice where she focuses on topics at the intersection of data and human behaviour - including CDAO impact and influence, data-driven culture development, bringing people along on the data journey, self development, effective delivery, neurodiversity, and more.
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Sessões
terça-feira, 28 de abril de 2026 09:30 AM - 10:15 AM BRT
Keynote de Abertura do Gartner: Navegue pela IA em sua Jornada de Dados & Analytics Rumo ao Valor
Gareth Herschel,
VP Analyst, Gartner
Sarah James,
Sr Director Analyst, Gartner
A IA está acelerando novas possibilidades para dados e analytics em todos os lugares. O sucesso nem sempre está relacionado a ser o mais rápido, mas sim a encontrar o seu próprio caminho para o valor, enquanto gerencia riscos e custos. Descubra como uma abordagem cuidadosa em relação à velocidade e direção pode ajudar a se preparar para o que vem a seguir, independentemente de onde você esteja hoje.
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quarta-feira, 29 de abril de 2026 12:00 PM - 12:30 PM BRT
Jornada para Obter Valor a partir de Dados, Analytics e IA
Sarah James,
Sr Director Analyst, Gartner
Líderes de D&A e IA, incluindo CDAOs, continuam enfrentando desafios para demonstrar o valor das iniciativas de D&A e IA. Esta sessão fornece um roadmap para obter o apoio dos stakeholders, quantificar valor e construir um caso de negócio robusto, aprendendo com o sucesso de outras organizações e medindo continuamente os resultados.
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quarta-feira, 29 de abril de 2026 03:45 PM - 04:15 PM BRT
Principais Previsões em Dados e Analytics para 2026
Sarah James,
Sr Director Analyst, Gartner
Esta sessão traz as principais previsões de D&A do Gartner para 2026. Saiba o que líderes de dados e analytics precisam entender para planejar o impacto da IA em todos os aspectos de dados e analytics, incluindo liderança, governança, talentos, mercado, além da necessidade de dados prontos para IA e a competência de FinAI para obter valor.
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