2026年のすべてのトラック

本トラックでは、最高データ／アナリティクス責任者 (CDAO) をはじめ、データ、アナリティクス、AI領域のリーダーが、ビジネス価値を最大化する戦略とオペレーティング・モデルの構築に取り組むための実践的な知見を提示します。これらのリーダーは、テクノロジの進化に対応しながら、信頼性の高いデータ活用を推進し、組織内の人材育成やデータ・ドリブンな企業文化の成熟を主導します。

Hot topics:

本トラックでは、AI活用を成功に導くために重要なテーマを幅広く取り上げます。具体的には、AI戦略、責任あるAI、AIガバナンス、エージェント型AIとAIエージェント、生成AI、大規模言語モデル (LLM)、検索拡張生成、AIエンジニアリング、プロンプト・エンジニアリング、AIアーキテクチャ、データ・サイエンス、機械学習 (ML)、スケーラビリティなど、最先端のトピックを体系的に解説します。AI部門責任者、AIエキスパート、AIアーキテクト、AIエンジニアをはじめとする実務担当者およびD&Aリーダーに最適な内容となっています。

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本トラックでは、アナリティクスとビジネス・インテリジェンス (ABI) の成功に不可欠な要素を幅広く取り上げます。セルフサービス型のアナリティクス、生成AIの導入とその効果、エージェント型のアナリティクス、エコシステム、コンポーザビリティ、自然言語クエリ、指標とダッシュボード、データ・ストーリーテリング、意思決定インテリジェンスなど、最新動向や実践的な手法を体系的に解説します。アナリティクス責任者、ビジネス・アナリスト、アナリティクス開発者、アナリティクス・アーキテクト、エンジニアをはじめとする実務担当者およびD&Aリーダーに最適な内容です。

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本トラックでは、データ・マネジメントの成功に不可欠な要素を幅広く取り上げます。AI時代に求められるAI-Readyデータ、フェデレーション型のデータ管理、データ管理プラットフォームの統合、DataOps、データ・プロダクト管理、データ管理バリューチェーン全体でのコスト最適化、スケーラビリティを備えたデータ・ファブリック設計、データ管理アーキテクチャのレジリエンスと信頼性など、多岐にわたるトピックを体系的に解説します。データ管理の責任を担うリーダーのほか、データ・アーキテクト、データ・エンジニアに最適な内容です。

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本トラックは、ガバナンスの責任を担うD&Aリーダーや、データ・スチュワードなどガバナンス領域に携わる方々を対象としています。D&Aガバナンスのあらゆる段階において成功を収めるために重要なテーマを網羅し、適応型ガバナンス、ステークホルダーとの合意形成、ガバナンスのオペレーティング・モデルの構築、AIがD&Aガバナンスに与える影響、D&Aガバナンスの役割の将来展望、D&Aガバナンス・プラットフォームの進化などについて体系的に解説します。

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CDAOサークルは、着任間もない方から豊富な経験を持つ方まで、幅広いCDAOやデータ＆アナリティクス業務を担うリーダーを対象とした特別な機会です。CDAOとしての成果向上とブランド価値の強化を目指し、厳選されたコンテンツ、価値あるネットワーキングの機会をご用意しています。同じ立場のCDAO同士で、データ、アナリティクス、AIを活用し、いかにビジネス価値を高め、組織文化やコミュニケーション、変革を推進できるかを探求します。