2025年コンファレンス・トラック

ビジネス価値をもたらす戦略やオペレーティング・モデルの策定を担っている最高データ／アナリティクス責任者 (CDAO)、データ・リーダー、アナリティクス・リーダー、AIリーダー向けのトラックです。本トラックでは、テクノロジに対する能力を進化させながら、信頼のおけるデータ管理に取り組むことで、データ・ドリブンな組織文化を醸成する方法を探ります。

本トラックでは、AIで成功を収めるために必要なあらゆるものを取り上げます。具体的には、AI戦略、責任あるAI、リスクとガバナンス、生成AI、大規模言語モデル (LLM)、検索拡張生成（RAG）、プロンプト・エンジニアリング、データ・サイエンス、機械学習 (ML)、スケーラビリティなどに焦点をあわせます。AIに対する責任を担うリーダーのほか、AIのエキスパート、アーキテクト、エンジニアを対象としています。

本トラックでは、アナリティクスとビジネス・インテリジェンス (ABI) で成功を収めるために必要なあらゆるものを取り上げます。具体的には、セルフサービス・アナリティクス、近代化を促進する初期化、生成AIの採用と影響、エコシステム、コンポーザビリティ、自然言語クエリ、最新のダッシュボード、データ・ストーリーテリング、意思決定インテリジェンスなどについて解説します。これは、ビジネス・アナリスト、アナリティクス開発者、アナリティクス・アーキテクト、エンジニアなど、ABIのリーダーや実務者を対象としています。

本トラックでは、データ管理で成功を収めるために必要なあらゆるものを取り上げます。具体的には、データ・ファブリック、データ・プロダクト、データ可観測性、コスト最適化、スケーラビリティ、レジリエンス、データ管理アーキテクチャの信頼性などについて説明します。これは、データ管理を担当するリーダーのほか、データ・アーキテクトやデータ・エンジニアを対象としています。

本トラックでは、連携、リスク、信頼、プライバシー、倫理、リテラシー、説明責任で成功を収めるために必要なあらゆるものを取り上げます。
これは、ガバナンスに責任を負っているリーダーや、データ・スチュワードを対象としています。

CDAOやデータ＆アナリティクス業務を担うリーダー向けの限定プログラムです。新任でも経験豊富なCDAO／D&A業務責任者でも自身のパフォーマンスとブランドを高められることを目的としています。本プログラムでは、的を絞ったコンテンツや参加者同士が交流するための機会を提供します。どのようにしたらD&Aリーダーとして、あるいはチームとして、データ／アナリティクス／AIを活用してビジネス価値を向上させ、組織文化／コミュニケーション／変革を改善できるかを探ります。