ガートナー データ&アナリティクス サミット 2025のセッションをいくつか確認しましょう。
ガートナー データ&アナリティクス サミットは、データ戦略、データ・ファブリック、データ・ガバナンス、AIなど、データ&アナリティクスののリーダーにとって重要なトピックを深く掘り下げました。
ガートナー データ&アナリティクス サミット 2025のセッションをいくつか確認しましょう。
D&Aへの投資コストと稼働率管理の重要性
スピーカー:
一志 達也, シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
D&Aの取り組みには、基盤の構築やツールの購入、それらの維持・管理に加えて人件費が必要となる。ROIが算出できないのはD&Aで獲得する収益の明確化が難しいためであるが、せめて投資の方はデータ・ドリブンな管理により正確に把握して説明責任を果たし、妥当性を審議する必要がある。
生成AIプロジェクトが失敗する理由のトップ10とその解決策
スピーカー:
桂島 航, バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
生成AIプロジェクトの半数以上が失敗している。本セッションでは、D&Aリーダー向けに、失敗のよくある原因と、失敗を軽減してAI活用を全社的に拡大するためのベスト・プラクティスを紹介する。
スピーカー:
ピーター デン ハーマー, バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
AIエージェントが重要なトレンドとして浮上している。それは、従来のAIシステムでは実現できないレベルで、ビジネスの適応性、柔軟性、俊敏性を高めるためである。監視や制御をリアルタイムで行うのが困難かつ予測不可能な環境において、AIエージェントの柔軟性は重宝する。自律的に動作するAIエージェントは、社会的/法的/倫理的に大きな影響を及ぼすにもかかわらず、複雑化するエンタプライズ・シ ステムにおける解決策となる。
トラック
トピック
セッションタイプ
日付
09:30 - 10:15 JST
10:30 - 11:15 JST
11:30 - 12:00 JST
11:30 - 12:00 JST
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12:30 - 13:00 JST
12:30 - 13:00 JST
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