違いを体験してください。参加者と出会い、エキスパートと話し、ネットワークを築き、知見を得て、行動に移しましょう。
桂島 航
バイス プレジデント, アナリスト
Gartner
Speaker Topics
- 人工知能 (AI)
- コスト最適化
スピーカー情報
ガートナージャパン入社以前は、ヴイエムウェアのチーフエバンジェリストとして、日本におけるエバンジェリスト活動とプロダクト・マーケティングの責任者を務めたほか、ジュニパーネットワークスにてマーケティング本部長、NECにて米国および日本を拠点とするR&Dおよびプロダクト・マネジメントのポジションなどを歴任。IT業界で20年以上の経験を有し、クラウド・コンピューティング関連のテクノロジ、プロダクト・マネジメントおよびプロダクト・マーケティング関連のプラクティスを中心に幅広い知見を有する。
東北大学大学院 工学研究科 航空宇宙工学科卒。2017年12月より現職。
【よく対応させていただく課題】
● クラウド戦略
● クラウド・ネイティブ
● AIインフラストラクチャ
● AIプラットフォーム
● プロダクト・マネジメント
● プロダクト・マーケティング
● インダストリ・クラウド
● クラウド関連テクノロジの最新動向
● クラウド関連サービス (ベンダー企業)
● Go-To-Market戦略 (ベンダー企業)
● メッセージング (ベンダー企業)
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東北大学大学院 工学研究科 航空宇宙工学科卒。2017年12月より現職。
【よく対応させていただく課題】
● クラウド戦略
● クラウド・ネイティブ
● AIインフラストラクチャ
● AIプラットフォーム
● プロダクト・マネジメント
● プロダクト・マーケティング
● インダストリ・クラウド
● クラウド関連テクノロジの最新動向
● クラウド関連サービス (ベンダー企業)
● Go-To-Market戦略 (ベンダー企業)
● メッセージング (ベンダー企業)
セッション
2025年5月21日（水） 17:45 - 18:15 JST
生成AIプロジェクトが失敗する理由のトップ10とその解決策
桂島 航,
バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
生成AIプロジェクトの半数以上が失敗している。本セッションでは、D&Aリーダー向けに、失敗のよくある原因と、失敗を軽減してAI活用を全社的に拡大するためのベスト・プラクティスを紹介する。
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2025年5月22日（木） 13:30 - 14:00 JST
生成AIのコストを最適化するベスト・プラクティスのトップ10
桂島 航,
バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
生成AIのコストは、アーキテクチャに関する不適切な判断、運用ノウハウの欠如、不十分なガバナンスなどが原因で急増する可能性がある。本セッションでは、D&Aリーダーがコスト最適化のために採用できるベスト・プラクティスのトップ10を紹介する。これらを実践することで、より迅速にビジネス価値と業務効率化を実現することが可能になる。
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