今年のトラック

2026年のセッションの準備が整うまで、 今年のトラックや昨年のセッションを確認しておきましょう。

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      コンファレンス・トラック

      2026年のコンファレンス・テーマは「AIで加速するビジネス価値創出：今を捉え、次へ導く」です。AIによる急速な変化の中、データ／アナリティクス (D&A) リーダーには、これまで以上のスピード感をもって価値を創出することが求められています。D&Aリーダーは、高付加価値の取り組みを拡大することによって短期的な成果獲得を実現するとともに、将来の発展に向けて組織の競争力を強化し、リスクと価値のバランスを最適化するガバナンス手法を実践する必要があります。本サミットでは、データの価値を最大限に引き出して、今日の機会を明日の持続的な成功へとつなげるための知見と戦略を提示します。このテーマに基づいて作成されたトラックをご覧ください。

      トラックA：リーダーシップ

      本トラックでは、最高データ／アナリティクス責任者 (CDAO) をはじめ、データ、アナリティクス、AI領域のリーダーが、ビジネス価値を最大化する戦略とオペレーティング・モデルの構築に取り組むための実践的な知見を提示します。これらのリーダーは、テクノロジの進化に対応しながら、信頼性の高いデータ活用を推進し、組織内の人材育成やデータ・ドリブンな企業文化の成熟を主導します。

      トラックB：AI

      本トラックでは、AI活用を成功に導くために重要なテーマを幅広く取り上げます。具体的には、AI戦略、責任あるAI、AIガバナンス、エージェント型AIとAIエージェント、生成AI、大規模言語モデル (LLM)、検索拡張生成、AIエンジニアリング、プロンプト・エンジニアリング、AIアーキテクチャ、データ・サイエンス、機械学習 (ML)、スケーラビリティなど、最先端のトピックを体系的に解説します。

      トラックC：アナリティクス

      本トラックでは、アナリティクスとビジネス・インテリジェンス (ABI) の成功に不可欠な要素を幅広く取り上げます。セルフサービス型のアナリティクス、生成AIの導入とその効果、エージェント型のアナリティクス、エコシステム、コンポーザビリティ、自然言語クエリ、指標とダッシュボード、データ・ストーリーテリング、意思決定インテリジェンスなど、最新動向や実践的な手法を体系的に解説します。
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      2025年のセッション一覧

      ガートナー データ＆アナリティクス サミット2025では、毎日多くのセッションが開催されました。ご自身の役割や関心に合ったセッションを絞り込んでご覧ください。2026年のセッションは準備中です。公開まで今しばらくお待ちください。

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      2025年5月20日（火）

      12:30 - 13:00 JST

      MDMの基本概念と今後のイノベーション
      サリー パーカー, シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
      データの利用における信頼を確保する必要性が高まり、マスタ・データのガバナンスは、あれば望ましいものから、D&A/AIイニシアティブの重要な柱の1つとなっている。本セッションでは、ビジネス価値をもたらす「成功するマスタ・データ管理 (MDM) プログラム」を実行し、持続可能なガバナンスを提供するために検討すべき、人材、プロセス、テクノロジに関する重要事項を取り上げる。 閉じる

      12:30 - 13:00 JST

      AIについて取締役会に対して効果的に説明する方法
      松本 良之, ディスティングイッシュト バイス プレジデント, アドバイザリ, Gartner
      社外取締役やアクティビスト (物言う株主) は、AIへの関心を一段と表明するようになっている。企業の経営層は、AIについて「株主価値の向上にどう役立つのか」「企業と業界にどのような脅威をもたらすのか」といった疑問を投げ掛けられることが増えている。本セッションでは、CIOやCDOAをはじめとする経営幹部が、取締役会や株主に対してAIに関する現在の課題と機会を効果的に伝えるにはどうしたらよいかについて解説する。 ... 続きを見る 閉じる

      12:30 - 13:00 JST

      2025年のデータ／アナリティクスのトップ・トレンド
      ネイト ノボセル, バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
      AIは大きな影響力を持ちつつあるが、データ／アナリティクス (D&A) に社会的／技術的／組織的な変化を促す要素はAIだけではない。本セッションでは、ビジネスに大きく影響するD&A戦略のあらゆる局面で、リーダーやチームが意思決定を行う際に直面する領域 (複雑性、信頼、権限移譲など) におけるトレンドを検証する。 閉じる

      14:00 - 14:30 JST

      CDAOとデータ・オフィスは、どうすれば権限と影響力を獲得できるか
      サラ ジェームズ, シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
      多くの最高データ／アナリティクス責任者 (CDAO) は、元は技術系の実務担当者である。彼らがCDAOとして成功を収めるには、エグゼクティブにふさわしい高度なスキルセットが必要となる。しかし、データ部門の大半はデータに関する御用聞きや組織のサービス・プロバイダーにとどまっており、その影響力は低く、権限も小さい。本セッションでは、CDAOとデータ部門が権限と影響力を自らの手で獲得する方法を述べる。 ... 続きを見る 閉じる

      14:00 - 14:30 JST

      アナリティクスやBIの主要なトレンド
      ジュリアン サン, バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
      今日のアナリティクス／ビジネス・インテリジェンス (ABI) プラットフォームは、IT部門やビジネス・アナリスト、分析コンテンツ利用者のニーズに応える必要がある。クラウド・エコシステム、ビジネス・アプリケーション、デジタル・ワークプレース・ツールとの緊密な統合がベンダー選定の重要な要件である一方、オープン性と相互運用性のサポートも求められている。本セッションでは、D&AリーダーがABIプラットフォームについての計画を立て、ベンダーを選定する際の助けとなる情報を提供する。 ... 続きを見る 閉じる

      14:00 - 14:30 JST

      データ・マネジメントにおいて押さえておくべきデータ・セキュリティ
      矢野 薫, シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
      データ資産の価値を評価する要素にはさまざまなものがある。そのうちの重要な要素の1つがセキュリティである。データ分類の過程にあらかじめセキュリティによる分類の要素を付加しておくことで、企業は、AIや生成AIでデータが活用される際の情報漏洩にも対処できるようになる。本セッションでは、データ・マネジメントの責任を担うリーダーがデータを整理する際に押さえておくべきデータ・セキュリティについて、トレンドと推奨事項を示しながら解説する。 ... 続きを見る 閉じる

      16:15 - 16:45 JST

      テクニカル・インサイト：大規模言語モデルを社内データで補完する方法
      ジェーソン メッド, シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
      本セッションは、社内データを統合して大規模言語モデル (LLM) の実用性を最大限に高めることを目指す組織にとって極めて有用な内容となっている。モデルのパフォーマンスとビジネス成果を向上させるための実践的な洞察およびソリューションについて理解することができる。LLMのパワーをフル活用することを目指すテクノロジ・リーダー、データ・サイエンティスト、ビジネス・ストラテジストに最適なセッションである。 ... 続きを見る 閉じる

      16:15 - 16:45 JST

      D&Aに携わるすべての人が (生成) AIについて知っておくべき基礎的なこと
      ピーター デン ハーマー, バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
      本セッションでは、データとAIの共生関係について掘り下げる。具体的には、効果的なAIシステムを開発する上で強固なデータ基盤がいかに重要であるか、また、AIがいかにデータ品質を向上させるかを解説する。また、未加工のデータを活用してインテリジェントな解決策を導く方法や、ビジネス・イノベーションのためにAIを活用する方法についての実用的な洞察も提供する。本セッションは、戦略的優位性の確立に向け、データとAIの相互作用を理解および習得することを目指しているデータ／アナリティクス・リーダーに最適である。 ... 続きを見る 閉じる

      16:15 - 16:45 JST

      D&Aへの投資コストと稼働率管理の重要性
      一志 達也, バイス プレジデント, チームマネージャー, Gartner
      D&Aの取り組みには、基盤の構築やツールの購入、それらの維持・管理に加えて人件費が必要となる。ROIが算出できないのはD&Aで獲得する収益の明確化が難しいためであるが、せめて投資の方はデータ・ドリブンな管理により正確に把握して説明責任を果たし、妥当性を審議する必要がある。 閉じる

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      「データの価値の評価や、D&A部門が経営層や社内ステーク・ホルダーにいかにD&Aの価値を評価できる体制にしていくか、といったビジネスに直結する問いに関するセッションが複数あり勉強になりました」

      課長代理；メーカー

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