ガートナー データ＆アナリティクス サミット 2025のセッションをいくつか確認しましょう。
2025年の全セッション
ガートナー データ＆アナリティクス サミットは、データ戦略、データ・ファブリック、データ・ガバナンス、AIなど、データ＆アナリティクスののリーダーにとって重要なトピックを深く掘り下げました。
ピックアップ
Day 1
D&Aへの投資コストと稼働率管理の重要性
スピーカー：
一志 達也, シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
D&Aの取り組みには、基盤の構築やツールの購入、それらの維持・管理に加えて人件費が必要となる。ROIが算出できないのはD&Aで獲得する収益の明確化が難しいためであるが、せめて投資の方はデータ・ドリブンな管理により正確に把握して説明責任を果たし、妥当性を審議する必要がある。
Day 2
生成AIプロジェクトが失敗する理由のトップ10とその解決策
スピーカー：
桂島 航, バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
生成AIプロジェクトの半数以上が失敗している。本セッションでは、D&Aリーダー向けに、失敗のよくある原因と、失敗を軽減してAI活用を全社的に拡大するためのベスト・プラクティスを紹介する。
Day 3
AIエージェント：「AIの自由化」に向けて準備はできているか
スピーカー：
ピーター デン ハーマー, バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
AIエージェントが重要なトレンドとして浮上している。それは、従来のAIシステムでは実現できないレベルで、ビジネスの適応性、柔軟性、俊敏性を高めるためである。監視や制御をリアルタイムで行うのが困難かつ予測不可能な環境において、AIエージェントの柔軟性は重宝する。自律的に動作するAIエージェントは、社会的／法的／倫理的に大きな影響を及ぼすにもかかわらず、複雑化するエンタプライズ・シ ステムにおける解決策となる。
2025年のセッション
2025年のガートナー データ＆アナリティクス サミットでは、毎日多くのセッションが開催されました。ご自身の役割や関心に合ったセッションを絞り込んでご覧ください。
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表示されている結果 : 31 セッション
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2025年5月20日（火）
12:30 - 13:00 JST
MDMの基本概念と今後のイノベーション
サリー パーカー,
シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
データの利用における信頼を確保する必要性が高まり、マスタ・データのガバナンスは、あれば望ましいものから、D&A/AIイニシアティブの重要な柱の1つとなっている。本セッションでは、ビジネス価値をもたらす「成功するマスタ・データ管理 (MDM) プログラム」を実行し、持続可能なガバナンスを提供するために検討すべき、人材、プロセス、テクノロジに関する重要事項を取り上げる。
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12:30 - 13:00 JST
AIについて取締役会に対して効果的に説明する方法
松本 良之,
ディスティングイッシュト バイス プレジデント, アドバイザリ, Gartner
社外取締役やアクティビスト (物言う株主) は、AIへの関心を一段と表明するようになっている。企業の経営層は、AIについて「株主価値の向上にどう役立つのか」「企業と業界にどのような脅威をもたらすのか」といった疑問を投げ掛けられることが増えている。本セッションでは、CIOやCDOAをはじめとする経営幹部が、取締役会や株主に対してAIに関する現在の課題と機会を効果的に伝えるにはどうしたらよいかについて解説する。
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12:30 - 13:00 JST
2025年のデータ／アナリティクスのトップ・トレンド
ネイト ノボセル,
バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
AIは大きな影響力を持ちつつあるが、データ／アナリティクス (D&A) に社会的／技術的／組織的な変化を促す要素はAIだけではない。本セッションでは、ビジネスに大きく影響するD&A戦略のあらゆる局面で、リーダーやチームが意思決定を行う際に直面する領域 (複雑性、信頼、権限移譲など) におけるトレンドを検証する。
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14:00 - 14:30 JST
CDAOとデータ・オフィスは、どうすれば権限と影響力を獲得できるか
サラ ジェームズ,
シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
多くの最高データ／アナリティクス責任者 (CDAO) は、元は技術系の実務担当者である。彼らがCDAOとして成功を収めるには、エグゼクティブにふさわしい高度なスキルセットが必要となる。しかし、データ部門の大半はデータに関する御用聞きや組織のサービス・プロバイダーにとどまっており、その影響力は低く、権限も小さい。本セッションでは、CDAOとデータ部門が権限と影響力を自らの手で獲得する方法を述べる。
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14:00 - 14:30 JST
アナリティクスやBIの主要なトレンド
ジュリアン サン,
バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
今日のアナリティクス／ビジネス・インテリジェンス (ABI) プラットフォームは、IT部門やビジネス・アナリスト、分析コンテンツ利用者のニーズに応える必要がある。クラウド・エコシステム、ビジネス・アプリケーション、デジタル・ワークプレース・ツールとの緊密な統合がベンダー選定の重要な要件である一方、オープン性と相互運用性のサポートも求められている。本セッションでは、D&AリーダーがABIプラットフォームについての計画を立て、ベンダーを選定する際の助けとなる情報を提供する。
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14:00 - 14:30 JST
データ・マネジメントにおいて押さえておくべきデータ・セキュリティ
矢野 薫,
シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
データ資産の価値を評価する要素にはさまざまなものがある。そのうちの重要な要素の1つがセキュリティである。データ分類の過程にあらかじめセキュリティによる分類の要素を付加しておくことで、企業は、AIや生成AIでデータが活用される際の情報漏洩にも対処できるようになる。本セッションでは、データ・マネジメントの責任を担うリーダーがデータを整理する際に押さえておくべきデータ・セキュリティについて、トレンドと推奨事項を示しながら解説する。
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16:15 - 16:45 JST
テクニカル・インサイト：大規模言語モデルを社内データで補完する方法
ジェーソン メッド,
シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
本セッションは、社内データを統合して大規模言語モデル (LLM) の実用性を最大限に高めることを目指す組織にとって極めて有用な内容となっている。モデルのパフォーマンスとビジネス成果を向上させるための実践的な洞察およびソリューションについて理解することができる。LLMのパワーをフル活用することを目指すテクノロジ・リーダー、データ・サイエンティスト、ビジネス・ストラテジストに最適なセッションである。
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16:15 - 16:45 JST
D&Aに携わるすべての人が (生成) AIについて知っておくべき基礎的なこと
ピーター デン ハーマー,
バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
本セッションでは、データとAIの共生関係について掘り下げる。具体的には、効果的なAIシステムを開発する上で強固なデータ基盤がいかに重要であるか、また、AIがいかにデータ品質を向上させるかを解説する。また、未加工のデータを活用してインテリジェントな解決策を導く方法や、ビジネス・イノベーションのためにAIを活用する方法についての実用的な洞察も提供する。本セッションは、戦略的優位性の確立に向け、データとAIの相互作用を理解および習得することを目指しているデータ／アナリティクス・リーダーに最適である。
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16:15 - 16:45 JST
D&Aへの投資コストと稼働率管理の重要性
一志 達也,
シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
D&Aの取り組みには、基盤の構築やツールの購入、それらの維持・管理に加えて人件費が必要となる。ROIが算出できないのはD&Aで獲得する収益の明確化が難しいためであるが、せめて投資の方はデータ・ドリブンな管理により正確に把握して説明責任を果たし、妥当性を審議する必要がある。
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