将AI战略与业务战略持续双向对齐,同时整合AI项目组合与AI运营模式。
将AI战略与业务战略持续双向对齐,同时整合AI项目组合与AI运营模式。
作者: Pieter den Hamer | 2025年10月23日
AI技术具备重构市场格局、商业模式与竞争态势的潜力。想要成功,AI战略规划必须是动态的,随业务优先级、市场趋势及风险态势同步演进。
特别需要注意的是,AI策略与业务战略必须双向对齐。业务目标决定AI议程,而新兴AI能力也应当反向影响业务方向。这种双向互动是突破AI常规应用、释放其颠覆性价值的关键。
持续且全面地将AI战略与业务战略及其他赋能技术战略保持一致,并建立起全局性的AI项目组合管理与适配的运营模式。
明确AI愿景。与高管团队共同界定AI技术应用的预期成果。设定优先级、目标雄心、投资力度与采用目标。识别价值创造领域与需管控的风险。
洞察驱动因素与趋势。分析其如何影响AI策略优先级。综合考虑AI技术的采用情况与影响趋势,以保持领先地位(参见《人工智能技术成熟度曲线》)。研判竞争对手与新入局者如何将AI作为业务的催化剂与差异化优势,评估组织自身的潜在薄弱环节。
主动管理风险。 建立明确原则,保证负责任、合乎道德且安全可靠的AI技术应用。识别合规与安全之外的重大风险,制定应对方案。明确AI治理的责任归属。
AI目标越高,对AI成熟度能力以及价值与风险管理的要求就越高。
执行计划还需设定可量化的目标与KPI。要想成功落实AI战略规划,必须积极推动组织变革,既要引进并善用AI人才,更需培育AI创新文化土壤,为AI战略的实施提供支持。
AI 战略的核心不仅是描绘 AI 如何为组织带来战略性变革的愿景,也要明确哪些 AI 项目能真正创造业务价值,并优先推进这些项目。同时,AI 战略还需设定清晰的规划目标,指导路线图的制定,以构建有效的 AI 运营模式。这个模式应涵盖技术、数据、组织架构、人才素养、工程能力和治理机制等关键方面。
制定愿景。 与高管层协同制定AI战略愿景,结合业务目标、市场现状及竞争对手动态,明确AI对组织的战略重要性。
确定驱动因素。识别推动AI战略优先级与规划目标的核心业务与技术趋势。
识别战略风险及应对措施。针对负责任、合乎道德且安全可靠的AI应用确立组织愿景,研判AI应用的主要风险,并制定相应的行动计划以降低风险。
通过以下行动实现战略落地:
基于AI成熟度评估,构建并执行AI能力发展路线图。重点完善治理与风险管理、人才素养及数据能力等核心领域。
通过 AI 项目组合实现并交付业务价值。利用 AI 战略目标对用例进行优先排序,明确组织应重点推进哪些 AI 用例,以及推进的紧迫程度。
设定可量度的目标与指标体系,持续跟踪评估实施进展。