规划卓越的AI战略,将企业愿景转化为现实!

将AI战略与业务战略持续双向对齐,同时整合AI项目组合与AI运营模式。

作者:  Pieter den Hamer | 2025年10月23日

借助Gartner人工智能战略规划工具为企业制定卓越的AI战略

AI战略不能一成不变,也不能孤立制定和执行

AI技术具备重构市场格局、商业模式与竞争态势的潜力。想要成功,AI战略规划必须是动态的,随业务优先级、市场趋势及风险态势同步演进。

特别需要注意的是,AI策略与业务战略必须双向对齐。业务目标决定AI议程,而新兴AI能力也应当反向影响业务方向。这种双向互动是突破AI常规应用、释放其颠覆性价值的关键。

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所有AI战略都需包含持续演进的核心要素

持续且全面地将AI战略与业务战略及其他赋能技术战略保持一致,并建立起全局性的AI项目组合管理与适配的运营模式。

AI战略三大核心要素

  1. 明确AI愿景。与高管团队共同界定AI技术应用的预期成果。设定优先级、目标雄心、投资力度与采用目标。识别价值创造领域与需管控的风险。

  2. 洞察驱动因素与趋势。分析其如何影响AI策略优先级。综合考虑AI技术的采用情况与影响趋势,以保持领先地位(参见《人工智能技术成熟度曲线》)。研判竞争对手与新入局者如何将AI作为业务的催化剂与差异化优势,评估组织自身的潜在薄弱环节。

  3. 主动管理风险。 建立明确原则,保证负责任、合乎道德且安全可靠的AI技术应用。识别合规与安全之外的重大风险,制定应对方案。明确AI治理的责任归属。

从AI战略规划到落地实施

精心制定的 AI 战略只有在有效执行的前提下才具有价值。而执行的关键,在于一份周密计划。企业需要构建稳健的AI项目组合,追踪所有AI用例与计划。将其与AI路线图挂钩,并通过AI运营模式弥合当前AI应用能力与目标要求之间的差距,客观评估组织实现AI目标的准备度。

需评估与开发的关键能力包括:

  • 组织AI成熟度的客观评估
  • 数据与技术就绪度

  • 治理与组织结构

  • AI素养与工程技术能力

AI目标越高,对AI成熟度能力以及价值与风险管理的要求就越高。

执行计划还需设定可量化的目标与KPI。要想成功落实AI战略规划,必须积极推动组织变革,既要引进并善用AI人才,更需培育AI创新文化土壤,为AI战略的实施提供支持。

AI战略的持续动态调整不可或缺

鉴于快速变化的商业与技术环境,需定期审视AI战略是否仍与业务战略、市场现实及关联战略保持对齐。当出现竞争、技术或监管方面的颠覆性变化时,应及时启动战略审查。

AI与其他战略(尤其是业务战略)必须双向对齐。企业战略因竞争活动或市场变化调整时,AI战略规划应及时跟进,重新规划AI项目优先级,并调整运营模式目标。

AI、业务及相邻战略(如数据与分析战略IT 战略)间的协同调整,也意味着需要与这些团队协作,在实践方法和工作方式上达成一致。这些方式必须具备足够的敏捷性,以支持 AI 项目的试验和试点工作。

战略动态调整还应成为高管会议的定期议程,确保必要时及时采取纠正措施。

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AI战略常见问题解答

何为AI战略?

AI 战略的核心不仅是描绘 AI 如何为组织带来战略性变革的愿景,也要明确哪些 AI 项目能真正创造业务价值,并优先推进这些项目。同时,AI 战略还需设定清晰的规划目标,指导路线图的制定,以构建有效的 AI 运营模式。这个模式应涵盖技术、数据、组织架构、人才素养、工程能力和治理机制等关键方面。


AI战略的制定涉及哪些关键步骤?

  • 制定愿景。 与高管层协同制定AI战略愿景,结合业务目标、市场现状及竞争对手动态,明确AI对组织的战略重要性。

  • 确定驱动因素。识别推动AI战略优先级与规划目标的核心业务与技术趋势。

  • 识别战略风险及应对措施。针对负责任、合乎道德且安全可靠的AI应用确立组织愿景,研判AI应用的主要风险,并制定相应的行动计划以降低风险。


如何将AI战略转化为可执行计划?

通过以下行动实现战略落地:

  1. 基于AI成熟度评估,构建并执行AI能力发展路线图。重点完善治理与风险管理、人才素养及数据能力等核心领域。

  2. 通过 AI 项目组合实现并交付业务价值。利用 AI 战略目标对用例进行优先排序,明确组织应重点推进哪些 AI 用例,以及推进的紧迫程度。

  3. 设定可量度的目标与指标体系,持续跟踪评估实施进展。

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