- 投资者期待新的增长点和更高的利润率。
- 客户将在日常生活中使用生成式人工智能(GenAI),并希望您也是如此。
- 员工将离开那些生成式AI可以替代人类处理工作的企业机构。
在这一背景下,高管们面临的主要挑战是:明确生成式AI将从何处以及如何融入现有和未来的业务及运营模式、如何充分利用生成式AI用例,以及如何应对生成式AI趋势所带来的更长期的颠覆性影响和机遇。
不久之后,生成式AI将对产品开发、客户体验、员工生产力和创新发展产生极大的影响。
为此,我们预测:到2026年,成功实现 AI 的透明性、可信性和安全性的组织,其 AI 模型的采用率和有效性预计将提升 50%。
到2025年,35%的大型企业机构将设立首席人工智能官一职,该职位向首席执行官或首席运营官汇报工作。
到2025年,合成数据将使机器学习所需的真实数据量减少70%。
到2026年,超过三分之一的网页内容将专门为人工智能和搜索引擎读取与处理而开发。
到2026年,尽管AI取得了长足进步,但对全球就业岗位数量的影响并不明显——不会减少就业,也不会增加就业。
到2030年,人工智能可以将全球二氧化碳排放量减少5%至15%,并消耗全球3.5%的电力。
到2030年,在没有人类监督的情况下,AI代理做出的决策将造成1,000亿美元的资产损失。
到2033年,AI解决方案将提供5亿个以上的工作岗位。
探索在企业中开始、并推进使用生成式人工智能所需了解的内容。
要在您的业务中实施生成式人工智能(GenAI),您必须确定可行的用例,并确保消除障碍,实现这一创新和增长关键驱动力的价值。
我们不应将人工智能仅仅视为一项技术或商业案例。人工智能正在重塑我们的社会,改变了人类存在的含义。
在本期《第一关注》中,Gartner全球研究主管Chris Howard探讨了生成式AI应用ChatGPT为何如此风靡全球以及其如何取得成功的原因。他还深入探讨了生成式AI的机遇和陷阱,以及人类在利用这一新兴技术中发挥的至关重要的作用。