首席信息官CIO必读：破解AI落地的五大难题

74%的CEO表示，AI将是影响其行业最深远的技术（这一比例在2022年为20%，2023年为54%）。如此高预期意味着，CIO们正面临证明AI投资价值的压力。然而，AI的投资回报率通常难以实现或量化呈现。不仅如此，AI支出往往具有不稳定性和不可预测性，而且由于新的支出结构，CIO无法依赖过往技术工具的管理经验。

无论如何，CIO必须有效管理高管和董事会对AI投资的期望，并确保领导层理解短时间难以看到可量化的投资回报。高管们需要转变思维，重新认识AI为企业带来的价值，而这可能与他们的现有预期存在差异。为了证明投资的合理性并管理预期，CIO应创建投资回报率（ROI）、员工回报率（ROE）和未来回报率（ROF）业务案例。

在技术方面，CIO需要搭建一个能够接受各种AI和数据输入的技术堆栈，以及一个协调一致的AI平台。

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89%的CEO和高级业务高管表示，有效的数据、分析和AI治理是推动业务和技术创新的关键。然而只有46%的CIO表示，他们设定了以战略价值为导向，与治理政策、实践和程序相关的KPI。

此外，如果缺少AI就绪的数据基础和实践，CIO将无法从AI投资中获得价值。事实上，为实现以AI为驱动力的业务成果，大多数CIO都在努力搭建值得信赖的数据基础（即开展数据治理、培养数据素养、加强数据协作）。

CIO们如果希望阐明关于AI就绪数据和治理的新投资的价值，就应该优先采用能够证明这些投资必要性的AI用例。

数据和分析是一项团队工作，CIO必须通过合作，围绕AI提高组织能力，并克服业务部门对数据治理的抵触情绪。

69%的CIO表示，在未来12个月内，他们在个人工作时间内的首要任务是管理网络安全和技术风险。为了更好地建设以业务为主导的IT部门，CIO必须与首席信息安全官（CISO）合作，优化网络安全运营模式。

在实践中，CIO必须与CISO在以下领域开展合作：

• 根据业务目标和风险偏好调整网络安全战略和计划
• 确定可提高业务成果和支持企业数字化转型的新技术
• 与高层利益相关者就企业机构内可接受的风险达成一致，并合作制定相应的风险管理计划。

CIO们需要以有限的预算购买并采用日益昂贵的新技术。随着软件供应商将AI嵌入SaaS和其他解决方案，软件供应商定价将每年上涨30%。此外，由于生成式AI成本超支，相关费用可能会占据年度总预算的35%，成本估算偏差可达500%到1,000%。

随着高管和企业机构越来越重视AI并希望从中创造价值，CIO们要密切关注迅速攀升的成本，以及IT部门内外出现支出决策不协调的情况。

为了有效控制成本，尽管投资结果不明确，短期投资回报率有限，CIO们仍需开发AI业务案例。虽然对支出的直接控制有限，他们仍需要引导AI执行工作，并管理不稳定的成本驱动因素。