AIがもたらすイノベーションのペースについていくのは、もはや不可能に思えるかもしれない。しかし、無理についていく必要がないとしたらどうだろうか。AIのイノベーション競争を自ら先導するにせよ、先進ベンダーの後を追うにせよ、従業員と社会における変革を受け入れるにせよ、CIOとITリーダーは、どのようにペース配分を行うべきか。本講演では、Gartnerによる最新の知見を通じて、AIを学ぶ段階からAIの利用拡大、そしてAIの次なる可能性の追求へと歩みを進める方法を提言する。
AIがもたらすイノベーションのペースについていくのは、もはや不可能に思えるかもしれない。しかし、無理についていく必要がないとしたらどうだろうか。AIのイノベーション競争を自ら先導するにせよ、先進ベンダーの後を追うにせよ、従業員と社会における変革を受け入れるにせよ、CIOとITリーダーは、どのようにペース配分を行うべきか。本講演では、Gartnerによる最新の知見を通じて、AIを学ぶ段階からAIの利用拡大、そしてAIの次なる可能性の追求へと歩みを進める方法を提言する。
バイス プレジデント
アナリスト
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